报告嘉宾：盛一笑 博士，格勒诺布尔大学地球科学学院博士后研究员

报告时间：10月11日（周二）9:30-10:30

腾讯会议：523 784 7557

主讲人简介：盛一笑，2014年毕业于中国科学技术大学少年班学院地球物理专业，2020年获美国斯坦福大学地球物理博士学位，现格勒诺布尔大学地球科学学院博士后研究员。盛一笑长期以来从事观测地震学的研究，致力于从地震波以及各种噪声信号中提取有关于地震本身以及地下介质的信息，减轻地震灾害对社会的影响。

报告简介：无论是自然产生的还是人为产生的，地震噪声都携带有关于其传播介质的丰富信息。跟踪地震波速度的变化是监测目标系统的物理状态的重要工具，本次报告的重点是使用人为地震噪声信号进行地震波速度监测。通常来讲，地震波速度可能受到多种原因的影响，例如地震前和地震期间的断层周围应力的加载和释放，以及多孔介质内的流体侵入和迁移。人造地震噪声通常以高频体波为主，提供了较高的空间分辨率。此外，人造噪声源的位置往往是固定的（如工业操作）或沿固定轨迹移动（如火车和汽车），可以方便得跟踪和模拟噪声源的运动。本次报告介绍了一种数据驱动的方法来寻找强大的、持续运行的人造源以进行地震速度监测。之后的案例研究展示了如何利用火车产生的地表震动监测容易发生大地震的断层带。演讲最后介绍了地震波速度监测的其他适用场景，包括二氧化碳封存、预测火山爆发和山体滑坡，以及监测地下注水和永久冻土的退化等。

地球物理学院

《物探化探计算技术》编辑部

地球勘探与信息技术教育部重点实验室

成都理工大学科学技术发展研究院

2022年10月10日