一、个人简介
周怀来（1978-），汉族，四川广安人，中共党员，双博士后，教授，博士生导师。四川省学术与技术带头人后备人选，四川省海外高层次留学人才。现任成都理工大学地球物理学院教授，油气藏地质及开发工程国家重点实验室固定研究人员。主要从事油气勘探等方面研究（包括地震资料高分辨及高精度成像、油气检测、裂缝预测、构造演化、油气成藏、地质-地震一体化储层综合研究等）。近年来以项目第一负责人承担多项科研课题（包括国家自然科学基金1项，“十三五”重大专项1项、教育部教师基金1项，科技支撑计划1项，地调项目1项和横向委托科研项目15余项），作为主研人员参与20余项科研课题，公开发表论文40余篇，其中以第一作者和通讯作者发表学术论文20余篇（SCI收录10篇，EI收录2篇）。目前是多个SCI国际学术期刊审稿人。
二、教育经历
2013年10月至2014年10月，美国俄克拉荷马大学，地质与地球物理学，博士后；
2010年3月至2012年3月，成都理工大学沉积地质研究院，地质学，博士后；
2006年9月至2009年7月，成都理工大学，地球探测与信息处理，博士；
2003年9月至2006年7月，成都理工大学，信号与信息处理，硕士
三、工作经历
2016-11至现在，成都理工大学，地球物理学院地球探测与信息技术系，教授
2011-11至2016-10，成都理工大学，地球物理学院勘探地球物理系，副教授
2008-11至2011-10，成都理工大学，信息工程学院地球物理系，讲师
2006-07至2008-10，成都理工大学，信息工程学院地球物理系，助教
四、教学情况
主讲课程：数字信号处理基础（本科生）；现代信息与数字信号处理（博士研究生）；资源与环境地球物理勘探（博硕士研究生）
五、科研情况
主持参与科研项目情况：
1. 中海油天津分公司，横向委托，渤海海域潜山石油地质特征、典型油气藏成藏机理与有利勘探区带预测，2014.08至2017.11，已结题，主研；
2. 中石油长庆油田，横向委托，AH2021-0243，鄂尔多斯盆地西部上古生界沉积体系及储层展布规律， 2020.12至2022年12，在研，主研；
3. 中海油研究总院，国家“十三五”科技重大专项，2016ZX05026-001-005，双极子匹配追踪反演技术研究，2016-01至2020-12，已结题，主持；
4. 中石化西北油田分公司，横向委托，2018-05-743，托甫台深层碳酸盐岩储层流体识别测试分析，2018-06至2019-05，已结题，主持；
5. 中海油天津分公司，横向委托，2014-338，渤海潜山地震勘探有利储层预测方法研究与应用，2014-08至2016-12，已结题，主持；
6. 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，41204091，薄互层油气藏地震多波波场特征分析研究，2013-01至2015-12，已结题，主持；
7. 中石化中原油田勘探开发科学研究院，横向委托，2012-970，普光气田南部须家河组储层、裂缝预测及含气性检测，2012-09至2013-04，已结题，主持；
8. 中石化中原油田普光分公司，横向委托，2014-055，普光礁滩相储层地震裂缝预测方法研究，2013-11至2014-10，已结题，主持；
9. 四川省科技厅，科技支撑项目，2011GZ0244，地震波正演模拟技术研究，2011-01至2013-12，已结题，主持；
10. 中海油研究总院, 横向委托, CCL2021RCPS0434RSN, 基岩潜山储层地球物理参数表征技术研究, 2021-09 至 2023-06, 在研, 主持；
11. 四川省科技厅, 重点研发计划项目, 21ZDYF2939, 地震资料时空变Q场估计与叠前反Q滤波方法研究, 2021-04 至 2023-03, 在研, 主持；
12. 中石化西南油气分公司, 横向委托, 34450000-21-ZC0607-0028, 元坝西区长兴组-飞二滩相储层甜点预测, 2021-09 至 2022-12, 在研, 主持；
13. 中海油上海分公司, 横向委托, CCL2019XHPS011EXP, 西湖凹陷平湖斜坡平北区宁波25-3E地震资料特殊处理, 2019-04 至 2020-12, 结题, 主持；
14. 中石油长庆油田分公司, 横向委托, DSCQC-2019-372, 苏14区块次产层储层综合评价及开发潜力评价,2019-07 至 2020-07, 结题, 主持；
15. 中石化西北油田分公司，横向委托，2020-225，塔河深层断裂体系解释及技术测试，2020-06至2021-12，已结题，主持；
16. 中石油长庆油田分公司, 横向委托, 2021-069, 盆地东南部上古生界沉积特征及其对优质储层控制作用,2020-07 至 2021-12, 结题, 主持；
17. 中石油长庆油田分公司, 横向委托, AH2021-0210, 第三采气厂2021年苏西气水分布规律及产水井动态评价,2021-07 至 2022-12, 在研, 主持；
18. 中石油西南油气分田公司，横向委托，AH2022-0346，黄202井区三维地震老资料龙马溪组微幅构造及裂缝精细刻画技术服务，2022.06至2022.12，在研, 主持。
发表学术论文情况：
[1] Zhou, H. L., Wang J., et al., 2014, Amplitude spectrum compensation and phase spectrum correction methods research of seismic data based on the generalized S transform, Applied Geophysics, (11)4, P. 468-478.(SCI)
[2] Huailai Zhou, Yaming Tian, Yan Ye, 2014, Dynamic deconvolution of seismic data based on generalized S-transform, Journal of Applied Geophysics, Vol.108, P1-11. doi:10.1016/j.jappgeo.2014.06.004. (SCI)
[3] Huailai Zhou, Changcheng Wang, Kurt J. Marfurt et al., 2014, Enhancing the Resolution of Seismic Data Using Improved Time-Frequency Spectral Modeling, SEG Denver Annual Meeting, P2656-2661.
[4] Huailai Zhou, Yuanjun Wang, Tengfei Lin, Fangyu Li and Kurt J. Marfurt, 2015, Value of nonstationary wavelet spectral balancing in mapping a faulted fluvial system, Bohai Gulf, China, Interpretation, Vol. 3, No. 3, P1-13. Doi: 10.1190/INT-2014-0128. (SCI)
[5] Fangyu Li, Huailai Zhou, et al., 2015, Q Estimation from Reflection Seismic Data for Hydrocarbon Detection Using a Modified Frequency Shift Method, Journal of Geophysics and Engineering,12(4),577-586 (通讯作者，SCI).
[6] Fangyu Li, Kurt J. Marfurt and Huailai Zhou, 1-4 June 2015, Q Estimation using an improved Frequency Shift Method, 77th EAGE Conference & Exhibition, Madrid IFEMA, Spain (通讯作者，EI收录).
[7] Huailai Zhou, Changcheng Wang, Kurt J. Marfurt, et al., 2016, Enhancing the resolution of nonstationary seismic data using improved time-frequency spectral modeling, Geophysical Journal International, 205, 203-219. Doi: 10.1093/gji/ggv553. (SCI 二区).
[8] Fangyu Li, Huailai Zhou*, Tao Zhao, Kurt J. Marfurt, 2016, Unconventional Reservoir Characterization Based on Spectrally Corrected Seismic Attenuation Estimation, Journal of Seismic Exploration，25，447-461(第二及通讯作者，SCI)
[9] Yu Shi, Huailai Zhou*, Cong Niu, ChunCheng Liu, Lingjun Meng, 2019, A Variable Gain-limited Inverse Q Filtering Method to Enhance the Resolution of Seismic Data, Journal of Seismic Exploration, 28，257-276(第二及通讯作者，SCI).
[10] Zhanzhan Shi, Huailai Zhou*, Yuanjun Wang, Cong Niu, Rao Huang, 2019, High‑resolution reflectivity inversion based on joint sparse representation, Acta Geophysica, 67，1535-1550(第二及通讯作者，SCI).
[11] 严海滔，周怀来*，牛聪等，2019，同步挤压改进短时傅里叶变换分频相干技术在断裂识别中的应用，石油地球物理勘探，54（4），860-866.（第二作者，EI）
[12] Zhanzhan Shi, Huailai Zhou*, Yanqing Xia, Wei Liu, and Yuanjun Wang，2020，Random Noise Attenuation of Common Offset Gathers using Iteratively Reweighted ℓ2,1 norm Minimization，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol.17，No.11，1988-1992. DOI: 10.1109/LGRS.2019.2960294 (第二及通讯作者，SCI 二区，IF：3.833).
[13] Fangyu Li, Huailai Zhou*, Zengyan Wang, Xinming Wu, 2021，ADDCNN: An Attention Based Deep Dilated Convolutional Neural Network for Seismic FaciesAnalysis with Interpretable Spatial-Spectral Maps, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, (共同第一作者及通讯作者，SCI Top，Vol.59，No.2，1733-1744，IF：5.855，Doi：10.1109/TGRS.2020.2999365)
[14] Nanke Wu, Huailai Zhou*, Yuanjun Wang, Bo Zhang, Haitao Yan, and Cong Niu,2020, Multichannel synchrosqueezing generalized S-transform for time-frequency analysis of seismic traces,Interpretation,8(4),P1-8, http://dx.doi.org/10.1190/INT-2019-0172.1(SCI, 第二及通讯作者)
[15] Huailai Zhou, Yangqin Guo and Ke Guo, 2021, Seismic Random Noise Attenuation Using a Tied-Weights Autoencoder Neural Network, Minerals, 11(1089), http://doi.org/10.3390/min11101089, (SCI, 第一作者)
[16] Fen Lyu, Huailai Zhou*, Junping Liu , Jie Zhou , Bocheng Tao , Danli Wang, 2022, A buried hill fault detection method based on 3D U-SegNet and transfer learning, Journal of Petruleum and Engineering, 218(2022)110917， https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110917 (SCI, 第二作者及通讯作者)
六、研究生招生意向
博士招生：地球探测与信息技术、地球物理学
硕士招生：地质资源与地质工程、地球物理学
招生要求：积极进取、乐观开朗
七、联系方式
Email: zhouhuailai06@cdut.cn
电话：13194983872
