学历/学位

研究生/工学博士

专业

地质资源与地质工程

学科

地球探测与信息技术

职称

研究员/博士生导师

联系方式

邮箱：zhengwei.xu@cdut.edu.cn

个人简介

汉族，九三学社社员，博士，研究员，博士生导师。四川省“天府峨眉计划”领军人才；成都市“蓉漂计划”领军人才。中国地球物理学会第一届重力与固体潮专业委员会委员；中国地球物理学会第四届地球电磁专业委员会委员。四川地球物理学会人工智能地球物理专业委员会委员；主要从事地球物理反演成像等方面研究。主持科技部及省级自然科学基金项目3项。针对地球物理反演等前沿难题，相继在地球科学国际权威学术刊物发表学术论文近30余篇，其中SCI/SSCI 期刊论文19篇（第一作者/共同一作8 篇、第一通讯作者11篇）、EI 会议论文10 余篇。发明专利8项（含1项美国专利）。目前担任多个SCI 国际学术期刊审稿人，连续担任多界美国勘探与地球物理学会（SEG/IMAGE）技术分会主席。

教育经历

2009年01月——2013年05月：美国犹他大学，博士

2006年09月——2008年06月：吉林大学，硕士

2002年09月——2006年06月：长春理工大学，本科

工作经历

2021年12月——至今：成都理工大学，研究员

2016年07月——2021年09月：美国休斯敦大学，博士后研究员

2013年12月——2016年06月：SunRise PetroSolutions Tech, lnc.（美国），高级地球物理工程师

2013年05月——2013年11月：Agile Seismic LLC.（美国）, 地球物理工程师

2011年04月——2012年09月：荷兰皇家壳牌石油公司（美国），研究员

主持/参与科研项目

[1]2025年8月——2029年7月：航空重磁多参量数据处理方法研究，深地国家科技重大专项（2025ZD100840608），子课题第一主持，在研。

[2]2022年11月——2025年10月：半航空时频电磁资料智能处理与反演解释软件系统研发，科技部重点研发计划（2022YFC3003204-2），子课题主持，结题。

[3]2024年01月——2025年12月：基于机器学习约束的四川盆地密度突变界面反演方法研究，四川省面上基金（2024NSFSC0079），第一主持，在研。

[4]2021年01月——2022年12月：非常规油气开发中可提高钻井效率的智能PDC钻头研究，国际科技合作计划项目，第一主研参与，结题。

[5]2020年01月——2022年12月：基于深度学习的重力数据及地下异常密度图像三维重构关键技术研究，吉林省自然科学基金，第一主研参与，结题。

[6]2015年09月——2016年05月：南鄱阳拗陷重力、地震联合反演，赣中南地质矿产勘察研究院页岩气调查研究中心，横向项目，主持，结题。

学生科技立项项目

（指导老师）

[1]2025年第18届大学生“挑战杯”科技作品竞赛（四川省银奖）

[2]2025“建行杯”四川省国际大学生创新大赛（四川省级银奖）

[3]2025年大学生“创新创业”科技立项（国家级）-在研

[4]2025年大学生课外科技项目立项（校级）- 立项

[5]2025年大学生课外科技项目立项（校级）- 立项

[6]2024年大学生“创新创业”科技立项（国家级）- 在研

第一作者（共同一作^†）期刊论文

[1]Xu, Z*., Lin X., and Li J. 2025. Adaptive Focusing Gravity Inversion based on Multi-Evaluation-Driven Mechanism, Geophysics

[2]Qu, Z. ^†, Min, G. ^*, Xu, Z^†, Xian, M., Zhang Y., She, A., Li, J., 2025. A Novel Depth-Weighting Approach Based on Regularized Downward Continuation for Enhanced Gravity Inversion. Remote Sensing, 17(7), pp.1184.

[3]Xu, Z., Wang R^*, Michael S. Z., Wang X., Li J., Zhang B., Liang S., Wang Y., 2023. Inversion of the Gravity Gradiometry Data by ResUet Network: An Application in Nordkapp Basin, Barents Sea. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

[4]Liang, S.^†, Wang X.^*, Xu, Z^†, Dai Y., Wang, Y., Guo, J., Jiao Y., Li, F., 2023. Steep subducting of Indian continental mantle lithosphere beneath the eastern Himalaya revealed by gravity anomalies. Science China Earth Sciences.

[5]梁生贤^†，王绪本^*，徐铮伟^†，代堰锫，王永华，郭镜，焦彦杰，李富. 2023. 重力异常揭示印度大陆地幔岩石圈在喜马拉雅东部之下陡峭俯冲. 中国科学.

[6]Xu, Z., Zou, G.*, Wei, Q., Tian, J. and Yuan, H., 2021. Focusing joint inversion of gravity and magnetic data using a clustering stabilizer in a space of weighted parameters. Geophysical Journal International, 224(2), pp.1344-1359.

[7]Xu, Z., Wang, R.*, Xiong, W., Wang, J. and Wang, D., 2021. 3D hybrid imaging based on gravity migration and regularized focusing inversion to predict the Poyang Basin interface. Geophysics, 86(4), pp. G55-G67.

[8]Xu, Z*. and Zhdanov, M.S., 2015. Three-dimensional Cole-Cole model inversion of induced polarization data based on regularized conjugate gradient method. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(6), pp.1180-1184.

[9]Xu, Z., Wan, L*.  and Zhdanov, M.S., 2020. Focusing iterative migration of gravity gradiometry data acquired in the Nordkapp Basin, Barents Sea. Geophysical Prospecting, 68(7), pp.2292-2306.

第一通讯作者

期刊论文

[1]Yu Zhang, Xu, Z.*, Minghao Xian, Michael S. Zhdanov, and Xuben Wang. 2026. Gravity Gradient Field Transformation by Enhanced Physics-Guided Multi-task Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

[2]Minghao Xian, Xu, Z.*, Yu Zhang, Michael S. Zhdanov, et al. 2025. ResDM-Net++: An Enhanced Diffusion Model for Gravity Inversion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

[3]Liang, S., Xu, Z.*, Wang X., et al. 2024. Gravity Inversion in Spherical Coordinates with Dynamic Re-weighting Matrix, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

[4]Zhang, Y., Xu, Z.*, Zhdanov, M., et al. 2024. 3D Basement Relief and Density Inversion Based on EfficientNetV2 Deep Learning Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

[5]Xian, M., Xu, Z.*, Zhdanov, M., et al. 2024. Recovering 3D Salt Dome by Gravity Data Inversion Using ResU-Net++, Geophysics.

[6]Wang, R., Ding, Y., Xu, Z.*, Zhdanov, M., et al. 2024. Employing MS-UNets Networks for Multiscale 3D Gravity Data Inversion: A Case Study in the Nordkapp Basin, Barents Sea, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

[7]Wang, R, Xu, Z.*, Lai, C., Zhdanov, M., et al. 2024. Reconstructing 2-D Basement Relief Using Gravity Data by Deep Neuron Network: An Application on Poyang Basin, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

[8]Li, J., Xu, Z*, Jian X., Li, M., Li, J., and Wang, X., 2023. Gravity and magnetic focusing inversion in revealing the metallogenic pattern of Dahongshan copper-iron deposit in the Kangdian area, China, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

[9]Shang, T., Xu, Z.*, Gong, X., Li, X., Tian, S. and Guan, Y., 2021. Application of electrical sounding to determine the spatial distribution of groundwater quality in the coastal area of Jiangsu Province, China. Journal of Hydrology, 599, p.126348.

[10]Wang, R., Zhao, H., Xu, Z.*, Ding, Y., Li G., Zhang, Y., Li, H., 2023. Real-time vehicle target detection in inclement weather conditions based on YOLOv4. Frontiers in Neurorobotics.

[11] Wang, R., Wang, Z., Xu, Z*., Wang, C., Li, Q., Zhang, Y. and Li, H., 2021. A Real-Time Object Detector for Autonomous Vehicles Based on YOLOv4. Computational Intelligence and Neuroscience.

[12] Zhang, B.; Yang, K.*; Cao, G.; Deng, J.; Xu, Z*; Yao, Y.; Chen, N.; Jiao, Y., 2024. The influence of different diagenesis on the elastic properties of different shale lithofacies: a case study of the upper Permian Wujiaping formation in East Sichuan Basin, China. Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and Geo-Resources.

专利（国内外）

[1]徐铮伟; 王绪本; 王睿; 王向鹏; 袁崑铭 ; 基于自适应多尺度深度学习网络预测地下密度的方法, 2023-01-19, 中国, 2023100555983（授权）。

[2]徐铮伟; 王绪本; 王睿; 梁生贤 ; 一种基于机器学习约束的密度突变界面反演方法及系统, 2022-08-23, 中国, CN202210583778.4（授权）。

[3]徐铮伟; 鲜明浩; 李军; 王建；梁生贤 ; 基于U-Net增强网络对地下密度快速成像方法及系统, 2023-09-23, 中国（授权）。

[4]鲜明浩;严震乾;黄悦瑶;税尹麒;徐铮伟;高波；基于改进的扩散模型的地质体重力数据反演方法及系统，2025-08-08，中国，ZL 2025 1 0473386.6（授权）

[5]张宇;简楚;徐铮伟;眭超；基于U-net深度神经网络多任务学习的重力梯度数据位场转换方法及系统，2025-08-15，中国，ZL 2025 1 0704917.8（授权）

[6]鲜明浩；张玉法; 徐铮伟; 一种应用于盆地基底界面起伏及密度的预测方法及系统，2024-07-05，中国，CN118011514B（授权）

[7]张宇; 张玉法; 徐铮伟; 基于EfficientNetV2深度学习网络对三维盆地基底及密度反演, 2024-03-01, 中国（实审）。

[8]王绪本; 徐铮伟; 王向鹏; 罗耀华; 赵广东; 梁生贤 ; 一种基于深度学习网络快速预测二维盆地基底界面的方法, 2022-05-30, 中国, 202211587245X。

[9]Jun Li; Zhengwei Xu; Xuben Wang; Rui Wang; Shengxian Liang ; Density Abrupt Interface Inversion Method and System based on Machine Learning Constraints, 2023-3-3, 美国专利, 18/116,877（授权）

学术研讨会特邀报告

[1]2023年特邀在美国休斯顿召开的IMAGE国际会议上做专题报告。

[2]2022年特邀在美国犹他大学-地质和地球物理学院-电磁模拟和反演（CEMI）年度研讨会上做专题报告（1/1）。

[3]2019年特邀在美国犹他大学-地质和地球物理学院-电磁模拟和反演（CEMI）年度研讨会上做专题报告（1/2）。

[4]2019年特邀在美国犹他大学-地质和地球物理学院-电磁模拟和反演（CEMI）年度研讨会上做专题报告（2/2）。

担任国内外学术组织、学术会议重要职务

[1]担任中国地球物理学会第4届地球电磁专业委员会委员。

[2]担任中国地球物理学会第1届重力与固体潮专业委员会委员。

[3]四川地球物理学会人工智能地球物理专业委员会委员。

[4]第93届美国勘探与地球物理学会（SEG）电磁数据处理和反演会场主席。

[5]第89届美国勘探与地球物理学会（SEG）岩石孔隙粘弹性技术会场主席。

[6]第88届美国勘探与地球物理学会（SEG）干涉测量和环境噪声会场主席。

[7]第88届美国勘探与地球物理学会（SEG）电磁应用和风险评估会场主席。

[8]第87届美国勘探与地球物理学会（SEG）电磁数据处理和反演会场主席。

[9]第87届美国勘探与地球物理学会（SEG）地下特征技术会场主席。

[10]第86届美国勘探与地球物理学会（SEG）地震多次波成像技术会场主席。