| 论文成果 |
1. Xianqiong Cheng, Qihe Liu, Pingping Li, and Yuan Liu ,Inverting Rayleigh surface wave velocities for crustal thickness in eastern Tibet and the western Yangtze craton based on deep learning neural networks. Nonlin. Processes Geophys., 26, 61–71, 2019. 2. 程先琼, 朱介寿, 蔡学林. 全球地幔垂直流动速度研究,地球物理学报, 2006, 49( 4) : 1022~ 1028 3. 程先琼,朱介寿,蔡学林.中国大陆Rayleigh面波衰减系数分布特征研究,中国地质,2011,38(2):251-262。 4. 程先琼, 朱介寿, 蔡学林. 东亚地幔流动速度研究,中国地质, 2006, 33(4): 896~ 905李萍萍, 5. 李萍萍,程先琼,刘媛.四川盆地西部及邻区地壳上地幔细结构研究,CT理论与应用研究. 2018, 27(2): 145-153. 6. 程先琼,Rayleigh面波衰减特性与汶川地震关系研究,中国科技论文在线精品论文,2013,6(21):2110-2117。 7. 程先琼,利用背景噪声层析成像方法研究龙门山及邻区地壳的S波速度分布,中国科技论文在线, 2013/08/06:1~9。 8. Qihe Liu, Shijie Zhou, Xianqiong Cheng, Hongrong Cheng, Huabo Zhang, "Gas Sensor Drift Compensation by an Optimal Linear Transformation", 2017 3rd International Conference on Big Data Computing and Communications (BIGCOM), vol. 00, no. , pp. 193-199, 2017, doi:10.1109/BIGCOM.2017.64 9. Qihe Liu, Xiaonan Hu,Mao Ye,Xianqiong Cheng,Fan Li, Gas Recognition under Sensor Drift by Using Deep Learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS, VOL. 30, 907–922 (2015).
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