一、个人简介：
李亚星, 成都理工大学地球物理学院副研究员。2022年获中国科学技术大学理学博士学位，博士毕业后加入中国科学技术大学伍新明教授团队（计算解释组），2024年11月从中国科学技术大学先进技术研究院博士后出站，现任职于成都理工大学地球物理学院。本人在人工智能成像与反演、偏移成像、速度建模等方面应用方取得了一定成果。于2022 年和合作者联合申报的“人工智能地震勘探数据处理、反演与解释的关键技术”荣获中国地球物理学会科技进步二等奖。共发表SCI、EI 论文12篇。担任Geophysics, IEEE GRSL和Frontiers in Earth Science等多个杂志的审稿人。主持中国博士后基金面上资助项目1项并顺利结题，且博士后出站考核为优秀。作为项目骨干共完成“油气资源探测类”和“监测预警类”项目10余个。
二、研究兴趣：
1）人工智能成像与反演；2）偏移成像；3）速度建模；4）多信息融合建模；5）人工智能地震资料处理
三、工作经历：
2024/12 - 至今， 成都理工大学， 地球探测与信息技术，副研究员
2022/10 - 2024/11，中国科学技术大学， 地球物理学， 博士后， 合作导师：伍新明教授
四、教育经历：
2017/09 - 2022/06，中国科学技术大学， 地球物理学， 博士， 导师：贾晓峰副教授 合作：伍新明教授 罗纲教授
2013/09 - 2017/06， 成都理工大学， 地球物理学， 学士
五、招生信息：
着重培养学生通过深度学习解决实际问题能力，积极营造开放自主、协作创新的科研氛围。每年招收硕士研究生2-4名，欢迎热爱地球物理、人工智能及数值计算相关研究的同学申请加入。电邮：geolyxing@163.com。
六、学术论文：
14. Liu, F., Zhao, S., Gu, X., Ling, F., Zhuang, P., Li, Y.*, ... & Bai, L. (2025). OpenSWI: A Massive-Scale Benchmark Dataset for Surface Wave Dispersion Curve Inversion. ESSD, IF=13.9. (SCI) https://arxiv.org/abs/2508.10749
13. Liu, F., Li, Y., Su, R., Huang, J., & Bai, L. (2025). Deep Reparameterization for Full Waveform Inversion: Architecture Benchmarking, Robust Inversion, and Multiphysics Extension,. Petroleum Science, (SCI)https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1995822625005199
12. Tu, S., Li, Y.*, Wu, X., & Li, S. (2025). Seismic deblending with self-supervised unblind-trace denoising. Journal of Geophysics and Engineering, accepted (SCI).
11. Gao, H., Wu, X.*, Liang, L., Sheng, H., Si, X., Gao, H., & Li, Y. (2025). A foundation model empowered by a multi-modal prompt engine for universal seismic geobody interpretation across surveys. Information Fusion, accepted (SCI).
10. Li, S., Li, Y.*, Shi, Y., Wu, X., & Jia, X. (2025). Deep learning for seismic imaging in the presence of velocity errors. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 22, 1–5, Art No. 3000805 (SCI).
9. Yu, Y., Li, Y., Wu, X., & Jia, X. (2023). Enhancing one-way wave equation-based migration with deep learning. Geophysics, 88(1), WA105–WA114 (SCI).
8. Li, Y., Jia, X., Wu, X., & Geng, Z. (2022). Deep learning for enhancing multisource reverse time migration. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1–13 (SCI).
7. Wu, X., Li, Y., & Sawasdee, P. (2022). Toward accurate seismic flattening: Methods and applications. Geophysics, 87(5), IM177–IM188 (SCI).
6. Bi, Z., Wu, X., Li, Y., Yan, S., Zhang, S., & Si, H. (2022). Geologic time-based interpolation of borehole data for building high-resolution models: Methods and applications. Geophysics, 87(3), IM67–IM80 (SCI).
5. Li, Y., & Jia, X. (2020). High-SNR staining algorithm for one-way wave equation-based modelling and imaging. Communications in Computational Physics, 28(1), 187–206 (SCI).
4. Li, Y., Sun, Y., Jia, X., & Luo, G. (2019). How do stress perturbations near salt bodies induce difficulty in salt imaging? Insights from a geomechanical model and salt imaging. Petroleum Geoscience, 25, 273–281 (SCI).
3. Sun, Y., Luo, G., Li, Y., Wang, M., Jia, X., Chang, C., & Zhang, R. (2020). Near-salt stress-induced seismic velocity changes and seismic anisotropy and their impacts on salt imaging: A case study in the Kuqa Depression, Tarim Basin, China. Interpretation, 8(T4), T487–T499 (SCI).
2. Li, Y., & Jia, X. (2019). Target-oriented dual-domain staining strategy for high-quality elastic wave imaging. 89th Annual Meeting, Society of Exploration Geophysicists, Expanded Abstracts, 4445–4449. (EI)
1. Li, Y., Sun, Y., Jia, X., & Luo, G. (2018). How do stress perturbations near salt bodies induce difficulty in salt imaging? Insights from a geomechanical model and salt imaging. 88th Annual Meeting, Society of Exploration Geophysicists, Expanded Abstracts, 3863–3867. (EI)
七. 专利：
1. 李亚星, 伍新明. 基于自监督框架下的地震成像道集去噪方法和装置: CN202410237483.0[P]. 2024-06-07.
2. 李亚星, 孙晓明. 一种地震成像道集的校正方法、电子设备以及存储介质: CN202410638948.3[P]. 2024-09-10.
3. 孙晓明, 李亚星, 高晖. 基于知识图谱的地震相数据样本构建方法和装置、电子 设备以及存储介质: CN202410638943.0[P]. 2024-08-09.
八. 获奖：
1. 人工智能地震勘探数据处理、反演与解释的关键技术，科技进步二等奖，中国地球物理学会，排名（7/7），2022.10
2. 基于自监督学习框架下的叠前地震数据去噪，优秀论文一等奖，油气地球物理专业委员会（排名1/5），2024.04
3. 基于卷积神经网络的多震源成像串扰压制，优秀论文三等奖，油气地球物理专业委员会（排名1/2），2021.06
九、科研项目：
6. 国家青年科学项目（C类）[原青年科学基金项目]，主持，2026.01-2028.12
5. 中国博士后面上基金项目，2024M753147，主持
4. 国家能源局重点实验室基金，主持
3. 科技部重点研发变革性技术项目，高铁地震学研究与应用示范-区域介质结构动态监测与高铁沿线异常震动智能预警，2021-2026，项目骨干（参与）
2. ，各向异性介质中的动态晶格法弹性波场模拟研究，参与
1. 其他与工业界合作的多个人工智能技术研发项目，涉及到地球物理数据处理、成像、融合建模，以及监测预警等场景。
