报告题目：基于深度学习的高效采集数据分离

报告时间：6月3日 (周三)下午3:00

报告地点： 腾讯会议ID（519 383 404）

报告人简介：

祖绍环，2019年毕业于中国石油大学（北京）获地质资源与地质工程博士学位，随后入职地球物理学院，任研究员。从事多震源高效采集数据分离方面的研究，以第一作者在Geophysics，IEEE TGRS，GJI等期刊发表论文10篇，其中SCI检索9篇，EI检索1篇，国际会议摘要6篇。担任Geophysics，GP，IEEE TGRS等10个期刊审稿人。

报告内容简介：

将深度学习与反演分离算法结合，利用监督式深度学习网络取代传统约束项，克服反演分离算法的不适定性，从而实现多震源数据高效、高精度分离。