报告题目：地震信号稀疏化处理方法

报告时间：7月10日 (周五)下午4:00

报告地点：腾讯会议ID（ 310 591 972 ）

报告人简介：

周怀来，教授，双博士后，博士生导师，四川省学术技术带头人后备人选。2009年获成都理工大学地球探测与信息技术专业博士学位；2010年3月至2012年3月在成都理工大学沉积研究院从事博士后科研工作；2013年10月至2014年10月美国俄克拉荷马大学Marfurt教授的研究组AASPI（Attribute Assisted Seismic Processing & Interpretation）从事博士后科研工作。近五年以项目第一负责人承担多项科研课题（包括国家自然科学基金，“十三五”重大专项、教育部教师基金，科技支撑计划等），参与20余项科研课题，公开发表论文30余篇，其中以第一作者和通讯作者发表学术论文20余篇（SCI收录10篇，其中一区Top1篇，二区1篇）。

报告内容简介：

介绍科研团队近期在地震信号稀疏化以及在叠前道集优化处理和储层预测应用方面研究成果。以稀疏表示为核心的稀疏理论摆脱了传统信息论的缺点，通过少量的系数揭示蕴含的信息。地震信号满足的褶积模型与稀疏表示形式相同，采用稀疏理论能够快速简单地处理地震数据。稀疏化处理方法以地震信号的地质和地球物理学特征为导向，在研究和评价各种范数拟合项和正则项方法的基础上，深入研究和探索压缩感知和稀疏表示方法的原理，深挖压缩感知和稀疏表示方法在叠前道集优化、反射系数反演和时频域储层预测中的应用，进一步丰富和改进已有的地震信号处理方法。