报告题目：强噪声环境下三分量微地震数据采集及处理方法

报告时间：7月31日 (周五)下午4:00

报告地点：腾讯会议ID（ 775 158 6496）

报告人简介：

李怀良，博士，教授，博导。四川省学术与技术带头人后备人选。主要从事地震勘探领域信号与信息处理、仪器研制和相关技术研究。主持国家自然科学基金、国防科工局核退役专项（子课题）、四川省科技厅计划项目等21项。同时主研参与国家重大科学仪器设备研制专项、国家杰出青年科学基金、国家863计划项目等课题10余项。第一和通讯作者发表SCI论文12篇（其中一区Top 2篇、2区4篇）；第一发明人获授权国家发明专利11项、德国实用新型专利3项，登记软件著作权3项；研究成果获省部级一等奖1项、二等奖2项、三等奖1项，其中国防科技进步奖2项。中国地球物理学工程地球物理专委会专家委员、四川省科技青年联合会理事，SEG、IEEE会员；Geophysics, IEEE Geosci. Remote Sens. Letters等期刊审稿人。

报告内容简介：

岩石破裂过程中会产生大量微地震事件，提高微地震事件的定位精度有助于准确识别岩石破裂位置。除受仪器精度和定位算法本身的固有影响外，其定位误差主要归咎于到时拾取误差、波速不确定性等因素。相较于页岩气压裂过程中微地震数据的质量，隧硐及煤矿等施工过程中的微地震信号通常具有更强的噪声。围绕复杂环境下如何提高微地震事件定位的精度，利用检波器姿态信息实现三分量地震数据的高精度校正，结合多种优化的数据提取算法，准确提取有效微地震信号。以此为基础，提出更为精确的微地震事件到时自动拾取方法。此外，针对微地震事件定位速度模型误差的影响，提出了基于极化分析的偏振角定位方法，也初步完成了连续主动震源微地震监测设备的研制及方法验证。

地球物理学院

地球勘探与信息技术教育部重点实验室