地球物理学论坛:数字孪生油气藏——基于AI数字孪生的复杂油气藏迭代建模

作者:王朝亮 时间:2024-05-31 点击数:




报告嘉宾:曹俊兴成都理工大学教授、博士生导师

报告时间:2024 年531日(周)下午16:30

报告地点:523 784 7557(线上


报告简介

数字孪生油气藏是地质工程一体化的关键支撑技术、智慧油气田建设的核心内容、工业4.0在油气勘探开发领域的落地实现。报告介绍数字孪生油气藏(DTR)的内涵与关键科学技术问题。数字孪生油气藏(DTR)不是数字孪生(DT)的简单复用DT是从物理实体到测度数据再到虚拟模型;DTR是从地物数据到参数模型再到地质模型的虚拟模型。数字孪生油气藏的核心是油气藏地质模型的迭代建模,实施中需要融合先验知识信息实测地物数据的反演解译与模型构建过程中。本报告是国家自然科学基金委学科发展战略研究项目——数字孪生油气藏—油气地球物理学发展战略研究(42342026)的初步成果,旨在分析数字孪生油气藏的内涵与外延,并在此基础上探讨数字孪生油气藏的发展战略。


主办单位

成都理工大学地球物理学院

地球勘探与信息技术教育部重点实验室

协办单位:

石油圈

深圳面元智能科技有限公司

北京赛斯默微科技有限公司

成都市科学传播学会


2024年529


 

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