报告嘉宾：赵峦啸，同济大学

报告时间：2024年07月5日 (周五) 下午 16：30

报告地点：北翼楼5408会议室 523 784 7557（线上）

报告简介

在地球能源勘探开发的储层预测和地质特征地球物理刻画问题中，基于物理模型的方法难以准确的表征储层与地球物理响应特征之间的复杂映射关系，而基于机器学习模型的方法由于样本标签不足等问题，预测的泛化性能、地质合理性往往不够。因此，在物理和地质引导的储层智能地震预测框架下，一方面可以充分利用深度学习的特征提取和多维融合能力，另外一方面能够有效的利用物理、地质和空间约束引导学习、加快学习，提高模型的泛化能力和预测结果的可靠性。此外，不同的地学信息可以提供不同的“视角”，在深度学习框架下可以实现有效互补，以获得更准确、合理的地震预测结果。

主办单位：        

成都理工大学地球物理学院

地球勘探与信息技术教育部重点实验室

协办单位：                      

石油圈

深圳面元智能科技有限公司

北京赛斯默微科技有限公司

成都市科学传播学会

      2024年7月5日