报 告 人：王峣钧                 职称：教授

单      位：电子科技大学

报告时间：2026年05月22日（周五）下午16:30

报告地点：线上（腾讯会议）：523 784 7557；线下：北翼楼5408会议室

报告简介

随着油气勘探开发进程的深入，高效井位部署及开发方案制定对地震储层预测提出了更高的要求，然而传统以简化模型为基础发展的地震预测技术已难以满足当前储层高精度预测需求。随着观测数据愈加丰富，从海量数据中挖掘信息以修正简化模型对复杂储层表征能力不足的缺陷，以数据与地球物理知识联合驱动方式提升储层预测精度，成为当下油气储层预测发展重要路径之一。本报告以“数据与地球物理知识联合驱动储层地震智能预测”为主线，介绍了数据与地球物理知识联合的几种基本范式，数据与地球物理知识联合储层弹性参数反演、储层高分辨率处理、基于岩石物理知识联合驱动的物性参数预测等方面的最新研究进展以及典型应用案例。这些研究表明，地球物理知识与数据驱动方式结合，是当前油气储层预测与参数反演较为可行的智能化发展路径之一。

主办单位：

成都理工大学地震研究中心

油气勘探计算机软件国家工程研究中心

成都理工大学地球物理学院

地球勘探与信息技术教育部重点实验室

四川省地球物理学会

协办单位：

深圳面元智能科技有限公司

智地感知(合肥)科技有限公司

成都市科学传播学会

2026年05月19日